Menu Zamknij

Python Backend

Indywidualny mentoring 1:1 dla osób, które chcą świadomie wejść w backend w Pythonie albo realnie podnieść swoje kompetencje na rynku pracy.

  • Indywidualnie wyznaczona roadmapa
  • Abonament miesięczny
  • Rozwijasz się tyle, ile potrzebujesz

Jak działa mentoring Python Backend 1:1?

To nie jest kurs ani bootcamp. To praca nad rzeczywistymi problemami backendowymi, decyzjami technicznymi i kodem, który mógłby trafić na produkcję.

  • praca indywidualna 1:1 z mentorem
  • brak grup i nagrań
  • zakres dopasowany do Twojego poziomu i celu
  • realne projekty backend (API, bazy danych, deployment)
  • code review i rozmowa o decyzjach technicznych

AI jest częścią mentoringu. Uczymy, jak używać go jako narzędzia, a nie zastępstwa myślenia.

Przykładowa roadmapa mentoringu

Każda roadmapa jest indywidualna i dopasowana do poziomu oraz celów ucznia.

Poniżej przykład realnego mentee i ścieżki, która pomogła mu wejść do IT po przerwie.

Patryk

Mentee - po opanowaniu podstaw Pythona

Ukończył tutoriale na Youtube, ale zaczął wpadać w tzw. tutorial hell. Patryk potrzebował zaplanowania dalszego rozwoju pod okiem mentora, aż do przebranżowienia.

1Etap 1

Core Python & Fundamentals

Python OOP, algorytmy, struktury danych. GIT. Podstawy HTTP, REST API. Pierwszy projekt: CLI app + web scraper.

2Etap 2

Backend Development

Django/FastAPI. REST API z autentykacją. PostgreSQL, Docker. Testy (pytest). Projekt: Full backend API dla task managera.

3Etap 3

Portfolio & Job Search

2-3 projekty production-ready. Deployment (AWS/Heroku). CV, LinkedIn, GitHub polish. Mock interviews. Aplikacje i rozmowy rekrutacyjne.

REZULTAT

Rezultat: mentee zbudował portfolio projektów backend (nie tutoriale) i zdobył pierwszą pracę jako Python Backend Developer po 1.5 roku od rozpoczęcia mentoringu.

Dla kogo jest ta ścieżka

Praca nad przebranżowieniem

Dla osób, które chcą wejść do IT świadomie, bez obietnic szybkich efektów. Skupiamy się na solidnych fundamentach, samodzielności i projektach, które mają sens techniczny.

Praca nad podniesieniem kwalifikacji

Dla developerów, którzy chcą awansować, zmienić projekt lub czują, że utknęli na obecnym poziomie. Pracujemy nad architekturą, jakością kodu i rozmowami technicznymi.

Kompetencje odporne na zmiany rynku i AI

AI zmienia sposób pracy programistów, ale nie zastępuje myślenia technicznego.

  • świadomość architektoniczną
  • umiejętność analizy problemu
  • odpowiedzialność za decyzje w kodzie
  • zdolność pracy z i bez AI — dla zaawansowanych: techniki promptowania i Claude Code

Wybierz swoją ścieżkę

Python Developer

Junior

1175 PLN / mies.

Ścieżka dla osób, które są na początku swojej przygody z programowaniem w Pythonie.

  • Około 36 h rozwoju indywidualnego w miesiącu
  • Praca indywidualna oraz z mentorem
  • Podstawy programowania Python
  • Algorytmy i struktury danych
  • Przepływy pracy w GIT
  • Podstawy testowania aplikacji
  • Code Review
  • Rozwój portfolio
  • Zasady Clean Code
  • Backend & DevOps intro
  • Doradztwo zawodowe
  • Własne zadania i projekty
  • Materiały autorskie w zestawie

Wybieram

Senior

1325 PLN / mies.

Ścieżka dla tych, którzy mają już obycie z programowaniem i chcą w niedługiej przyszłości zdobyć pierwszą pracę.

  • Około 40 h rozwoju indywidualnego w miesiącu
  • Wejście na staż + atestacja CV
  • Zaawansowany Python
  • Złożone algorytmy i struktury danych
  • Technologie Backend (Flask, Django, DRF)
  • Koncepcje Web (HTTP, REST)
  • Docker, CI/CD, API
  • Przetwarzanie w chmurze AWS
  • pytest & UnitTest
  • Projektowanie baz danych, SQL, UML
  • Zaawansowany GIT
  • Narzędzia Dev (Docker, Confluence, JIRA, Jenkins)
  • Architektura oprogramowania (SOLID, Design Patterns, DDD)
  • Agile & SCRUM profesjonalnie
  • Projekty portfolio z mentorem
  • Profesjonalne CV
  • Wsparcie w poszukiwaniu pracy
  • Materiały autorskie w zestawie

Wybieram

Super Senior

1450 PLN / mies.

Dla osób już pracujących, które chcą rozwijać swoje umiejętności i zdobyć lepszą pracę lub awans.

  • Rozwój własnej mapy rozwoju
  • Mentoring 1:1 z ciągłymi konsultacjami i sesjami online
  • Jeden główny cel: lepsza praca lub awans
  • Analiza rynku i symulacje rozmów rekrutacyjnych
  • Portfolio/projekty złożone jeśli potrzeba
  • Dostosowanie proporcji teoria/praktyka
  • Możliwość pracy po mentoringu u firm klientów (Mid/Senior)
  • Materiały autorskie i zweryfikowane źródła zewnętrzne

Wybieram

Rynek pracy Python - Fakty i liczby

Analiza rynku pracy Python w Polsce (dane: No Fluff Jobs, Bulldogjob, 2024-2025)

Jak mentoring adresuje te wyzwania?

  • Portfolio projektów backend, które wyróżni Cię spośród 1888 CV - nie tutoriale z YouTube, tylko production-ready kod
  • Code review i feedback na realnym kodzie - nauczysz się pisać kod, który przejdzie przez rekrutera technicznego
  • Przygotowanie do rozmów technicznych - mock interviews, strategia aplikowania, optymalizacja CV i LinkedIn
  • Indywidualna roadmapa dopasowana do Twojego tempa - bez sztywnych programów, które nie uwzględniają Twojej sytuacji życiowej

Wybierz swoją ścieżkę

Python Backend to szerszy zakres niż Java. Możesz pójść w kilka różnych kierunków.

Web Development (Django Full-Stack)

Aplikacje webowe z Django: templates, admin panel, formularze, autentykacja. Małe do średnich projektów.
KLUCZOWE TECHNOLOGIE
  • Django
  • Templates
  • Django Admin
  • PostgreSQL
  • Celery
  • Redis
PRZYKŁADOWE FIRMY:
Startupy, agencje, e-commerce (np. polskie sklepy, platformy booking)
Junior/Mid level (dobry start)

API Development (FastAPI/Flask)

REST/GraphQL API, microservices (lżejsze niż Java). Async, OpenAPI docs, integracje z frontendem.
KLUCZOWE TECHNOLOGIE
  • FastAPI
  • Flask
  • Pydantic
  • Async/Await
  • OpenAPI
  • JWT/OAuth2
PRZYKŁADOWE FIRMY:
SaaS, fintech startupy, platformy B2B
Mid level (1-2 lata doświadczenia)

Backend for Data Products

Backend dla produktów opartych na danych. Nie data science, ale infrastruktura: data APIs, ETL, optymalizacja baz.
KLUCZOWE TECHNOLOGIE
  • Python + pandas
  • Data APIs
  • PostgreSQL optimization
  • Redis
  • Celery
  • Airflow basics
PRZYKŁADOWE FIRMY:
Analytics platforms, BI tools, data SaaS
Mid/Senior level (backend + podstawy data)

Python in Legacy/Enterprise

Utrzymanie i rozwój istniejących systemów Python. Legacy code, migracje, integracje z innymi systemami.
KLUCZOWE TECHNOLOGIE
  • Django 2.x/3.x
  • Legacy refactoring
  • DB migrations
  • SOAP/REST integrations
  • Python 2→3 migrations
PRZYKŁADOWE FIRMY:
Banki, ubezpieczalnie, duże korporacje
Mid level (cierpliwość do legacy code)

Projekty mentees Python

Python Backend portfolio to nie TODO listy. To production-ready API z autentykacją, obsługą baz danych, testami, CI/CD i dokumentacją. Zobacz przykłady projektów które pomagamy budować.

Pixel Perfect

PixelPerfect to aplikacja webowa wykorzystująca modele deep learning do automatycznej poprawy jakości zdjęć. System analizuje obrazy i przywraca utracone szczegóły, usuwa artefakty kompresji oraz zwiększa rozdzielczość.

Przetwarzanie obrazów odbywa się asynchronicznie, dzięki czemu aplikacja może obsługiwać wiele zadań jednocześnie bez wpływu na wydajność systemu.

Technologie

Django • PyTorch • Celery • OAuth2 • Docker

WSZBI PatientPortal

WSZBI PatientPortal to platforma umożliwiająca zarządzanie wizytami w placówkach medycznych. System usprawnia komunikację pomiędzy pacjentami, lekarzami i administracją, umożliwiając wygodne planowanie wizyt oraz zarządzanie harmonogramem pracy.

Dzięki automatyzacji wielu procesów system ogranicza obciążenie administracyjne i ułatwia organizację pracy całej placówki.

Technologie

Django • Celery • PostgreSQL • Docker • Bootstrap

Zdobyliśmy Twoje serce?

Jesteś zainteresowany lub jeszcze się wahasz? Wyślij zgłoszenie i niezobowiązująco opracujemy dostosowaną do Ciebie ścieżkę nauki.

Zapytaj